データサイエンス・プロジェクト例
OCR for Medical Paper(医療/薬局-画像認識)
クライアント | ヘルスケアセクター |
概要 | 医療/薬局で使用される物理的な紙からテキストを抽出。 認識及び抽出精度の向上を行い、人的リソースや時間の削減を行う。 |
AI テクニック |
Pre-Process / Post – Processing modeling Algorithm(アルゴリズム) ディープラーニング/深層学習 (ニューラルネットワーク) Machine Learning(機械学習) |
メンバー 構成 |
データサイエンティス3名,AIエンジニア 1名 |
Natural Language Processing (自然言語処理)
クライアント | ビジネスセクター |
概要 | 書籍等を読み込み、AIにより書籍等の要約を作成 |
AI テクニック |
自然言語処理 |
メンバー 構成 |
データサイエンティス2名 |
データ予測/データ分析
クライアント | 医療セクター |
概要 | 健康診断結果等のヘルスケアデータを分析し、 将来起こりうる病気を予測する。 |
AI テクニック |
統計数学 |
メンバー 構成 |
データサイエンティスト2名 |
インタラクティブ・サーチ システム
クライアント | ビジネス産業 |
概要 | 膨大な量のテキスト、分散したファイルからほしい情報を 容易に探し出すためのインタラクティブ検索ツール |
AI テクニック |
情報検索 自然言語処理(NLP) 機械学習 深層学習 チャットボット |
メンバー 構成 |
データサイエンティスト 3名 |