データサイエンス・プロジェクト例
OCR for Medical Paper（医療/薬局-画像認識）
| クライアント | ヘルスケアセクター |
| 概要 | 医療/薬局で使用される物理的な紙からテキストを抽出。 認識及び抽出精度の向上を行い、人的リソースや時間の削減を行う。 |
| AI テクニック |
Pre-Process / Post – Processing modeling Algorithm（アルゴリズム） ディープラーニング/深層学習 (ニューラルネットワーク) Machine Learning（機械学習） |
| メンバー 構成 |
データサイエンティス３名,AIエンジニア 1名 |
Natural Language Processing （自然言語処理）
| クライアント | ビジネスセクター |
| 概要 | 書籍等を読み込み、AIにより書籍等の要約を作成 |
| AI テクニック |
自然言語処理 |
| メンバー 構成 |
データサイエンティス２名 |
データ予測/データ分析
| クライアント | 医療セクター |
| 概要 | 健康診断結果等のヘルスケアデータを分析し、 将来起こりうる病気を予測する。 |
| AI テクニック |
統計数学 |
| メンバー 構成 |
データサイエンティスト２名 |
インタラクティブ・サーチ システム
| クライアント | ビジネス産業 |
| 概要 | 膨大な量のテキスト、分散したファイルからほしい情報を 容易に探し出すためのインタラクティブ検索ツール |
| AI テクニック |
情報検索 自然言語処理(NLP) 機械学習 深層学習 チャットボット |
| メンバー 構成 |
データサイエンティスト 3名 |
