Thêm vào đó, các kỹ sư có thể sử dụng đuợc các ngôn ngữ chức năng như Haskell, Erlang/ Elixir, quan tâm đến nhiều loại ngôn ngữ khác nhau và có khả năng tự học hỏi, tìm tòi về Toán học là những ứng cử viên cực kì sáng giá. Mặc dù chúng tôi chưa có nhiều cơ hội để áp dụng những ngôn ngữ này vào ứng dụng thực tế nhưng các bạn vẫn luôn đuợc chào đón ở đây.
Môi trường vận hành
- Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft AZURE, Redmine, Gitlab, Data Lake,…
Chúng tôi tìm kiếm những ứng cử viên như thế nào?
Gần đây, trong sự phát triển của ngành dịch vụ sử dụng Website, đối với những kỹ sư đã có kinh nghiệm sử dụng API và thư viện nổi bật liên quan đến Trí Tuệ Nhân Tạo như mã nguồn mở, Google, IBM,… với quan điểm là “Người dùng”, được gọi là “Kỹ sư AI”.
Chúng tôi, MTI Group không tìm kiếm một kỹ sư như vậy. Thay vào đó, chúng tôi cần một người có kinh nghiệm dày dặn và kiến thức sâu về khoa học dữ liệu. Nếu bạn đã có kiến thức nhưng chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc thực tế, chúng tôi vẫn sẽ cân nhắc.
- Có tham vọng và khả năng tự nghiên cứu những công nghệ tiên tiến nhất và áp dụng được vào công trình nghiên cứu của bạ
- Có kỹ năng chuyên môn và khả năng sáng tạo để xây dựng những công nghệ mới cần thiết cho cuộc sông nhưng chưa hiện hữu từ số
- Có khả năng thích ứng với văn hóa làm việc theo nhóm như thảo luận hoặc chia sẻ cùng team. Ưu tiên những nguời có cá tí Những người xuất sắc sẽ có nhiều tính cách. Tuy nhiên, kỹ năng làm việc độc lập sẽ không đuợc đánh giá cao.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu về Toán học thống kê như phân tích hồi quy (Regression analysis), máy Vector hỗ trợ (Support-vector machine) hoặc lý thuyết thông tin (Information Theory).
- Đã từng tham gia nghiên cứu / kinh doanh về Trí Tuệ Nhân Tạo, Học máy (Machine Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing), Mạng thần kinh nhân tạo (Neural network),…
- Có kinh nghiệm nghiên cứu về Kỹ thuật và Khoa học, Kinh tế lượng, Tâm lý hành vi, Thống kê y tế,…
- Có kinh nghiệm làm việc trong mảng Phân tích thống kê hoặc Khoa học dữ liệ
- Do trong quá trình phát triển AI, sẽ có nhiều thử nghiệm và vá lỗi phát sinh lặp lại nhiều lần để giải quyết các vấn đề lỗi kỹ thuật hoặc kết quả chưa rõ ràng. Vì vậy, chúng tôi đang tìm kiếm cá các nhân có các yếu tố sau:
- Nhanh nhẹn trong quá trình Thử nghiệm và sửa Lỗi (suy nghĩ nhanh chóng để giải quyết lỗi khi code).
- Quan tâm đến các vấn đề / lỗi nhỏ nhất và giải quyết một cách hiệu quả nhất bằng lối tư duy logic.
- Ham hiểu biết và ưa tìm tòi, học hỏ Một người luôn quan tâm và tìm tòi về kiến thức chắc chắn sẽ phát triển rất nhanh.
- Dồi dào kinh nghiệm trong việc nghiên cứu, tìm hiểu vấn đề.
- Kỹ năng tiếng Anh: Có thể sử dụng đuợc tiếng Anh của bạn để thu thập các thông tin liên quan đến Trí Tuệ Nhân Tạ
Về công ty MTI – Làm việc ở MTI ra sao?
Tại công ty MTI Technology, mục tiêu của chúng tôi là trao quyền cho mỗi cá nhận đưọc tự do tìm tòi, học hỏi, khám phá cũng như được giao tiếp cởi mở, trung thực, từ đó tạo nên những dịch vụ tốt nhất dựa trên làm việc theo nhóm một cách hiệu quả với năng suất cao.